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2022-01-06
自我监督学习：AI技术的未来发展方向
尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到近几年才成为AI层面的前沿技术。
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2022-01-06
下一站AI：实时服务
随着实时解决方案的增长与人工智能技术的发展，工作负载的日益提升以及非结构化数据的爆炸式增长，数据中心的发展方向正朝着加速计算、存储与网络适应性前进。
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2022-01-06
如何构建全场景智慧生活？
万物互联的智慧时代打开了全新的万亿级的市场，将催生层出不穷的新业务，”消费者业务首席战略官说，“消费者业务以全场景智慧生活战略作为长期战略。”
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2022-01-06
人工智能正在推动芯片的复兴
尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到近几年才成为AI层面的前沿技术。
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2022-01-06
人工智能将“吞噬“数据
显然，更多数据将成为人工智能辅助解决方案的标志。对数据的渴求可能来自于更具挑战性的问题、对高级人工智能/分析的更好利用或者是端到端价值链的增长。
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2022-01-06
供应链为什么要引入区块链？
随着AI、大数据以及区块链等新兴技术在企业当中遍地开花，更新运营流程以建立供应链主动性开始变得愈发重要。在本文中，我们将首先明确区块链的具体概念，并回顾过去几年中这项技术给供应链领域带来的实际影响。
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